當人們談通用人工智慧，腦中常出現一個無所不能的機器：能寫詩、下棋、診斷疾病、設計火箭，甚至像人類一樣理解生活。比較實際的想像可能是：一個系統今天學了翻譯，明天就能在陌生城市裡規劃交通、和人協商、從零散資料裡發現規律，而且不需要工程師為每個任務重新調整。它不是「什麼都已經會」，而是「能帶著學到的方法，去面對沒見過的問題」。
這聽起來像科幻，卻也貼近目前人工智慧